الانتقال من المتوسط المعدل ل خطي الاتجاه

المتوسطات المتحركة البسيطة جعل الاتجاهات تقف. المتوسطات المتحركة ما هي واحدة من المؤشرات الفنية الأكثر شعبية وغالبا ما يكون من السهل حساب المتوسط ​​المتحرك، وبمجرد تآمر على الرسم البياني، هو أداة قوية البصرية رصد الاتجاه سوف غالبا ما تسمع حوالي ثلاثة أنواع من المتوسط ​​المتحرك الأسي الأسي والخطي أفضل مكان للبدء هو من خلال فهم أبسط المتوسط ​​المتحرك البسيط سما دعونا نلقي نظرة على هذا المؤشر وكيف يمكن أن تساعد التجار اتباع الاتجاهات نحو المزيد من الأرباح لمزيد من المعلومات عن المتوسطات المتحركة ، انظر فوركس Walkthrough. Trendlines لا يمكن أن يكون هناك فهم كامل للمتوسطات المتحركة دون فهم الاتجاهات الاتجاه هو ببساطة السعر الذي يستمر في التحرك في اتجاه معين هناك ثلاثة اتجاهات حقيقية فقط يمكن أن يتبعها الأمن. على الاتجاه الصعودي أو الاتجاه الصاعد، يعني أن السعر يتحرك أعلى. الترند الهابط أو الاتجاه الهبوطي، يعني أن السعر يتحرك أقل. اتجاه جانبي حيث يتحرك السعر جانبية. ذي إمبور الشيء المائل أن نتذكر الاتجاهات هو أن الأسعار نادرا ما تتحرك في خط مستقيم ولذلك، يتم استخدام خطوط المتوسط ​​المتحرك لمساعدة المتداول أكثر سهولة تحديد اتجاه الاتجاه لمزيد من القراءة المتقدمة حول هذا الموضوع، انظر أساسيات بولينجر باندز و موفينغ أفيراج إنفيلوبيس ريفينينغ A بوبولار ترادينغ Tool. Moving متوسط ​​البناء تعريف الكتاب المتحرك للمتوسط ​​المتحرك هو متوسط ​​سعر للأمان باستخدام فترة زمنية محددة دعنا نأخذ المتوسط ​​المتحرك الذي يحظى بشعبية كبيرة لمدة 50 يوما كمثال A 50-موفينغ موفينغ يتم حساب المتوسط ​​عن طريق أخذ أسعار الإغلاق خلال آخر 50 يوما من أي ضمان وإضافتها معا ثم تقسم النتيجة من حساب الإضافة على عدد الفترات في هذه الحالة 50 من أجل الاستمرار في حساب المتوسط ​​المتحرك على على أساس يومي، استبدال أقدم عدد مع أحدث سعر الإغلاق والقيام بنفس الرياضيات. لماذا طويلة أو قصيرة من المتوسط ​​المتحرك كنت تبحث لرسم، والحساب الأساسي s لا تزال هي نفسها سوف يكون التغيير في عدد من أسعار الإغلاق التي تستخدمها لذلك، على سبيل المثال، المتوسط ​​المتحرك لمدة 200 يوم هو سعر الإغلاق لمدة 200 يوم لخصها معا ومن ثم مقسوما على 200 سترى جميع أنواع المتوسطات المتحركة، من المتوسطات المتحركة لمدة يومين إلى المتوسط ​​المتحرك لمدة 250 يوما. ومن المهم أن نتذكر أنه يجب أن يكون لديك عدد معين من أسعار الإغلاق لحساب المتوسط ​​المتحرك إذا كان الأمن هو العلامة التجارية الجديدة أو فقط شهر واحد من العمر، فلن تكون قادرة أن تفعل المتوسط ​​المتحرك لمدة 50 يوما لأنك لن يكون لديك عدد كاف من نقاط البيانات. أيضا، من المهم أن نلاحظ أننا اخترنا لاستخدام أسعار الإغلاق في الحسابات، ولكن يمكن حساب المتوسطات المتحركة باستخدام الأسعار الشهرية والأسبوعية الأسعار أو أسعار الافتتاح أو حتى الأسعار اللحظية لمزيد من المعلومات، يرجى الاطلاع على البرنامج التعليمي للمتوسط ​​المتحرك. الشكل 1 متوسط ​​متحرك بسيط في غوغل Inc. الشكل 1 هو مثال لمتوسط ​​متحرك بسيط على مخطط مخزون شركة غوغل إنك ناسداك غوغ يمثل الخط الأزرق 50 يوما تتحرك أفيرا غي في المثال أعلاه، يمكنك أن ترى أن الاتجاه يتحرك أقل منذ أواخر عام 2007 انخفض سعر أسهم غوغل دون المتوسط ​​المتحرك لمدة 50 يوما في يناير من عام 2008 واستمر في الانخفاض. عندما يعبر السعر دون المتوسط ​​المتحرك، يمكن أن تستخدم كإشارة تداول بسيطة يشير التحرك أدنى المتوسط ​​المتحرك كما هو مبين أعلاه إلى أن الدببة هي التي تتحكم في حركة السعر وأن من المرجح أن يتحرك الأصل على العكس من ذلك، يشير التقاطع فوق المتوسط ​​المتحرك إلى أن الثيران في يمكن أن يكون السعر مستعدا لاتخاذ خطوة أعلى قراءة المزيد في المسار أسعار الأسهم مع الاتجاهات. طرق أخرى لاستخدام المتوسطات المتحركة يتم استخدام المتوسطات المتحركة من قبل العديد من التجار ليس فقط لتحديد اتجاه الحالي ولكن أيضا كمدخل والخروج استراتيجية واحدة من أبسط الاستراتيجيات تعتمد على عبور اثنين أو أكثر من المتوسطات المتحركة وتعطى إشارة أساسية عندما يعبر المتوسط ​​على المدى القصير فوق أو أقل من المتوسط ​​المتحرك على المدى الطويل اثنين أو أكثر من المتوسطات المتحركة كل شيء عليك أن ترى اتجاها على المدى الطويل مقارنة مع المتوسط ​​المتحرك على المدى القصير هو أيضا وسيلة سهلة لتحديد ما إذا كان الاتجاه تكتسب قوة أو إذا كان على وشك عكس لمزيد من المعلومات حول هذه الطريقة، قراءة التمهيدي على MACD. Figure 2 متوسط ​​متحرك على المدى الطويل والأقصر في غوغل Inc. يستخدم الشكل 2 متوسطين متحركين، أحدهما طويل الأجل لمدة 50 يوما، يظهر من خلال الخط الأزرق والمدة الأقصر الأخرى لمدة 15 يوما، والتي يظهرها الخط الأحمر هذا نفس الرسم البياني جوجل هو مبين في الشكل 1، ولكن مع إضافة اثنين من المتوسطات المتحركة لتوضيح الفرق بين طولين. سوف تلاحظ أن المتوسط ​​المتحرك لمدة 50 يوما هو أبطأ للتكيف مع تغيرات الأسعار لأنه يستخدم المزيد من نقاط البيانات في حسابه من ناحية أخرى، فإن المتوسط ​​المتحرك لمدة 15 يوما سريع للرد على تغيرات الأسعار، لأن كل قيمة لها ترجيح أكبر في الحساب بسبب الأفق الزمني القصير نسبيا في هذه الحالة، وباستخدام استراتيجية عبر، ستشاهد المتوسط ​​المتحرك لمدة 15 يوما أقل من المتوسط ​​المتحرك لمدة 50 يوما كمدخل لمركز قصير. الهيكل 3 A ثلاثة أشهر. ما سبق هو الرسم البياني لمدة ثلاثة أشهر من الولايات المتحدة النفط أميكس أوسو مع اثنين من المتوسطات المتحركة بسيطة الخط الأحمر هو أقصر، في حين يمثل الخط الأزرق المتوسط ​​المتحرك الأطول لمدة 50 يوما سيستخدم معظم المتداولين متوسط ​​المتوسط ​​المتحرك على المدى القصير فوق المتوسط ​​المتحرك على المدى الطويل لبدء وضعية طويلة وتحديد بداية الاتجاه الصاعد تعرف على المزيد حول تطبيق هذه الاستراتيجية في التداول يتم إنشاء ماسد Divergence. Support عندما يكون السعر يتجه نزولا هناك نقطة التي ينخفض ​​ضغط البيع والمشترين على استعداد لخطوة وبعبارة أخرى، يتم إنشاء أرضية. المقاومة يحدث عندما سعر يتجه صعودا هناك نقطة عند انخفاض قوة الشراء والباعة خطوة في هذا من شأنه أن يحدد سقف لمزيد من التوضيح، وقراءة دعم أساسيات المقاومة. في كلتا الحالتين، قد يكون المتوسط ​​المتحرك قادرة على الإشارة إلى ن مستوى الدعم أو المقاومة في وقت مبكر على سبيل المثال، إذا كان الأمن ينحرف عن الانخفاض في اتجاه صعودي ثابت، فإنه من المستغرب أن يرى السهم الدعم عند متوسط ​​متحرك على المدى الطويل 200 يوم من ناحية أخرى، إذا كان السعر يتجه كثير من المتداولين لمشاهدة السهم لترتد المقاومة للمتوسطات المتحركة الرئيسية لمدة 50 يوما و 100 يوم و 200 يوم سما لمزيد من المعلومات عن استخدام الدعم والمقاومة لتحديد الاتجاهات، اقرأ تريند-سبوتينغ ويث ذي تراكوم خط التوزيع. الاستنتاج المتوسطات المتحركة هي أدوات قوية متوسط ​​متحرك بسيط سهل الحساب، والذي يسمح باستخدامه بسرعة وسهولة إلى حد ما المتوسط ​​المتحرك أقوى قوة هو قدرته على مساعدة المتداول على تحديد اتجاه حالي أو تحديد اتجاه محتمل عكس يمكن المتوسطات المتحركة أيضا تحديد مستوى الدعم أو المقاومة للأمن، أو بمثابة إشارة دخول أو الخروج بسيطة كيف اخترت استخدام المتوسطات المتحركة هو تماما متروك لكم. معدل الفائدة التي وديعة ريسيدنتيال) الأموال التي يحتفظ بها في مجلس الاحتياطي الاتحادي إلى مؤسسة إيداع أخرى (1). مقياس إحصائي لتشتت العائدات لمؤشر معين للأمن أو السوق يمكن قياس التقلب. كما عمل الكونغرس الأمريكي في عام 1933 باعتباره قانون المصارف، والذي يحظر على البنوك التجارية من المشاركة في الاستثمار. تشير الرواتب غير الزراعية إلى أي وظيفة خارج المزارع والأسر الخاصة والقطاع غير الربحي مكتب الولايات المتحدة للعمل. اختصار العملة أو رمز العملة للروبية الهندية إنر، العملة من الهند الروبية هي تتكون من 1.An محاولة أولية على أصول شركة مفلسة من المشتري المهتمة التي اختارتها الشركة المفلسة من مجموعة من مقدمي العطاءات. سبريدشيت تنفيذ التعديل الموسمية والتجانس الأسي. فمن المباشر لإجراء الموسمية التكيف وتناسب الأسي نماذج التمهيد باستخدام إكسيل يتم أخذ صور الشاشة والرسوم البيانية أدناه من جدول بيانات تم إعداده لتوضيح تعدد كاتيون الموسمية والتكيف الأسي الخطي على بيانات المبيعات الفصلية التالية من أوتبوارد مارين. للحصول على نسخة من ملف جدول البيانات نفسه، انقر هنا إصدار التجانس الأسي الخطي الذي سيتم استخدامه هنا لأغراض مظاهرة هو نسخة براون s، مجرد لأنه يمكن تنفيذها مع عمود واحد من الصيغ وهناك واحد فقط ثابت تمهيد لتحسين وعادة ما يكون من الأفضل استخدام النسخة هولت التي لديها ثوابت تمهيد منفصلة للمستوى و trend. The عملية الترجيع العائدات على النحو التالي أنا أولا البيانات هي معدلة موسميا 2 ثم يتم توليد التنبؤات للبيانات المعدلة موسميا عن طريق تمهيد الأسي الخطي، وأخيرا وأخيرا يتم تعديل التنبؤات المعدلة موسميا للحصول على توقعات لسلسلة الأصلية تتم عملية التعديل الموسمية في الأعمدة D من خلال G. الخطوة الأولى في الموسمية التعديل هو حساب متوسط ​​متحرك مركز يتم القيام به هنا في العمود D هذا يمكن من خلال الأخذ بمتوسط ​​متوسطين على مدى سنة واحدة تقابلهما فترة واحدة بالنسبة لبعضهما البعض وهناك حاجة إلى مزيج من متوسطين للمقاصة بدلا من متوسط ​​واحد لأغراض المركز عندما يكون عدد المواسم حتى الخطوة التالية هو حساب النسبة إلى المتوسط ​​المتحرك - أي البيانات الأصلية مقسومة على المتوسط ​​المتحرك في كل فترة - والذي يتم تنفيذه هنا في العمود E ويسمى هذا أيضا بمكون دورة الاتجاه للنمط، ويمكن النظر إلى تأثيرات الدورة على أنها كل ما تبقى بعد حساب المتوسط ​​على مدى عام كامل من قيمة البيانات وبطبيعة الحال، من شهر إلى شهر التغييرات التي لا ترجع إلى الموسمية يمكن تحديدها من قبل عوامل أخرى كثيرة، ولكن متوسط ​​12 شهرا على نحو سلس إلى حد كبير ويحسب المؤشر الموسمية المقدر لكل موسم من خلال متوسط ​​متوسط ​​جميع النسب لهذا الموسم المحدد، والذي يتم في الخلايا G3-G6 باستخدام صيغة أفيراجيف ثم يتم تعديل نسب المتوسط ​​بحيث إي إلى 100 مرة بالضبط عدد الفترات في الموسم، أو 400 في هذه الحالة، والذي يتم في الخلايا H3-H6 أدناه في العمود F، يتم استخدام صيغ فلوكوب لإدراج قيمة الفهرس الموسمية المناسبة في كل صف من البيانات الجدول، وفقا للربع من السنة يمثل المتوسط ​​المتحرك المركزة والبيانات المعدلة موسميا في نهاية المطاف تبدو مثل هذا. لاحظ أن المتوسط ​​المتحرك عادة ما يبدو نسخة أكثر سلاسة من سلسلة المعدلة موسميا، وأقصر على كلا الطرفين. وتظهر ورقة عمل أخرى في نفس ملف إكسيل تطبيق نموذج التجانس الأسي الخطي على البيانات المعدلة موسميا، بدءا من قيمة غا للعمود ألفا ثابت التجانس يدخل فوق عمود التنبؤات هنا، في الخلية H9 وللتيسير يتم تعيينه اسم النطاق ألفا يتم تعيين الاسم باستخدام الأمر إنزيرت نيم كريت يتم تهيئة نموذج ليس عن طريق تعيين أول تنبؤين يساويان القيمة الفعلية الأولى المعدلة موسميا سيريز الصيغة المستخدمة هنا للتنبؤ ليس هي النموذج المعادلة وحيد المعادلة من نموذج براون s. ويتم إدخال هذه الصيغة في الخلية المقابلة للفترة الثالثة هنا، H15 الخلية ونسخ أسفل من هناك لاحظ أن توقعات ليس للتيار الحالي تشير إلى المذكرتين السابقتين وأخطاء التنبؤ السابقة، فضلا عن قيمة ألفا وهكذا، فإن صيغة التنبؤ في الصف 15 تشير فقط إلى البيانات التي كانت متوفرة في الصف 14 وما قبلها بالطبع، إذا كنا نرغب في استخدام بسيطة بدلا من التجانس الأسي بدلا من الخطي الأسي تمهيد، يمكننا استبدال صيغة سيس هنا بدلا من ذلك يمكننا أيضا استخدام هولت ق بدلا من نموذج براون s ليس، الأمر الذي يتطلب اثنين من الأعمدة أكثر من الصيغ لحساب المستوى والاتجاه التي تستخدم في التنبؤ. يتم حساب الأخطاء في العمود التالي هنا، العمود J بطرح التوقعات من القيم الفعلية يتم حساب الخطأ الجذر التربيعي المتوسط ​​كالجذر التربيعي للتباين في الأخطاء بالإضافة إلى مربع t يعني أن هذا يأتي من الهوية الرياضية أخطاء مس فاريانس أفيراج إرورس 2 عند حساب متوسط ​​وتفاوت الأخطاء في هذه الصيغة، يتم استبعاد الفترتين الأوليتين لأن النموذج لا يبدأ بالفعل التنبؤ حتى الصف الثالث عشر الصف 15 على جدول البيانات يمكن العثور على القيمة المثلى ألفا إما عن طريق تغيير ألفا يدويا حتى يتم العثور على الحد الأدنى رمز، أو يمكنك استخدام سولفر لأداء التقليل الدقيق قيمة ألفا أن سولفر وجدت هو موضح هنا ألفا 0 471.It عادة فكرة جيدة لرسم أخطاء النموذج في الوحدات المحولة وأيضا لحساب ورسم أوتوكوريلاتيونس بهم في التأخر تصل إلى موسم واحد هنا هو مؤامرة سلسلة زمنية من الأخطاء المعدلة موسميا. يتم حساب الخطأ أوتوكوريلاتيونس باستخدام وظيفة كوريل لحساب الارتباطات من الأخطاء مع أنفسهم تأخرت بفترة واحدة أو أكثر - وترد التفاصيل في نموذج جدول البيانات هنا هو مؤامرة من أوتوكوريلاتيونس من أخطاء في التأخرات الخمسة الأولى. أوتوكوريلاتيونس في الفترات من 1 إلى 3 قريبة جدا من الصفر، ولكن ارتفاع في تأخر 4 الذي هو قيمة 0 35 هو مزعجة قليلا - أنه يشير إلى أن عملية التعديل الموسمية لم تكن ناجحة تماما ومع ذلك، هو في الواقع هامشية فقط 95 عصابة الدلالة لاختبار ما إذا كانت أوتوكوريلاتيونس تختلف اختلافا كبيرا عن الصفر هي تقريبا زائد أو ناقص 2 سرت نك، حيث n هو حجم العينة و k هو تأخر هنا ن 38 و k يختلف من 1 إلى 5، وبالتالي فإن مربع الجذر من-ن-ناقص-ك حوالي 6 للجميع، وبالتالي حدود لاختبار الدلالة الإحصائية للانحرافات من الصفر هي تقريبا زائد أو ناقص 2 6، أو 0 33 إذا يمكنك تغيير قيمة ألفا باليد في هذا النموذج إكسيل، يمكنك مراقبة تأثير على سلسلة الوقت والمؤامرات الترابط الذاتي من الأخطاء، وكذلك على الجذر متوسط ​​مربع الخطأ، والتي سيتم توضيحها أدناه. في الجزء السفلي من جدول البيانات، يتم وضع صيغة التنبؤ في في المستقبل عن طريق مجرد استبدال التنبؤات للقيم الفعلية عند النقطة التي تنفد فيها البيانات الفعلية - أي حيث يبدأ المستقبل - وبعبارة أخرى، في كل خلية قد تحدث فيها قيمة بيانات مستقبلية، تدرج إشارة خلية تشير إلى التنبؤ التي تم إنشاؤها لتلك الفترة يتم نسخ جميع الصيغ ببساطة أسفل من فوق. لاحظ أن الأخطاء للتنبؤات المستقبلية كلها محسوبة لتكون صفر هذا لا يعني أن الأخطاء الفعلية ستكون صفرا، وإنما هو مجرد يعكس حقيقة أنه ل أغراض التنبؤ نحن نفترض أن البيانات المستقبلية سوف تساوي التوقعات في المتوسط ​​وتظهر توقعات ليس الناتجة عن البيانات المعدلة موسميا مثل هذا. مع هذه القيمة الخاصة ألفا، وهو الأمثل للتنبؤات فترة واحدة قبل التوقعات، والاتجاه المتوقع هو أعلى قليلا، مما يعكس الاتجاه المحلي الذي لوحظ على مدى السنوات 2 الماضية أو نحو ذلك وبالنسبة لقيم أخرى ألفا، يمكن الحصول على إسقاط الاتجاه مختلفة جدا وعادة ما تكون فكرة جيدة ل سي e ما يحدث لإسقاط الاتجاه على المدى الطويل عندما يكون ألفا متنوعا، لأن القيمة الأفضل للتنبؤ على المدى القصير لن تكون بالضرورة أفضل قيمة للتنبؤ بالمستقبل البعيد. على سبيل المثال، هنا هي النتيجة التي يتم الحصول عليها إذا يتم تعيين قيمة ألفا يدويا إلى 0 25. الاتجاه المتوقع على المدى الطويل هو الآن سلبي بدلا من إيجابي مع قيمة أصغر من ألفا، نموذج يضع المزيد من الوزن على البيانات القديمة في تقديرها للمستوى الحالي والاتجاه، و تعكس توقعاتها على المدى الطويل الاتجاه التنازلي الذي لوحظ على مدى السنوات الخمس الماضية بدلا من الاتجاه التصاعدي الأحدث يظهر هذا الرسم البياني أيضا بوضوح كيف أن النموذج ذو القيمة الأصغر ألفا أبطأ للاستجابة لنقاط التحول في البيانات وبالتالي يميل إلى خطأ في نفس الإشارة لفترات عديدة على التوالي أخطاء التنبؤ في الخطوة الأولى هي أكبر من المتوسطات التي تم الحصول عليها قبل رمز 34 34 بدلا من 27 4 وذات ارتباط إيجابي إيجابي ذاتيا. لاغ-1 أوتو فإن ارتباط 0 56 يتجاوز إلى حد كبير قيمة 0 33 المحسوبة أعلاه لانحراف ذي دلالة إحصائية عن الصفر كبديل لتدوير قيمة ألفا من أجل إدخال قدر أكبر من المحافظة على التنبؤات طويلة الأجل، يضاف أحيانا عامل تضاؤل ​​الاتجاه إلى نموذج من أجل جعل الاتجاه المتوقع تتسطح بعد بضع فترات. الخطوة الأخيرة في بناء نموذج التنبؤ هو إعادة النظر في توقعات ليس عن طريق ضربها حسب المؤشرات الموسمية المناسبة وهكذا، فإن التنبؤات رياسوناليزد في العمود الأول هو ببساطة المنتج من المؤشرات الموسمية في العمود F وتوقعات ليس المعدلة موسميا في العمود H. فمن السهل نسبيا حساب فترات الثقة للتنبؤات من خطوة واحدة إلى الأمام التي يقوم بها هذا النموذج أولا حساب الخطأ رمس متوسط ​​الجذر التربيعي، وهو مجرد الجذر التربيعي للمشروعات المتوسطة والصغيرة ومن ثم حساب فاصل الثقة للتنبؤ المعدل موسميا من خلال جمع وطرح مرتين من رمز بشكل عام فإن شركة 95 فإن الفاصل الزمني لتقدير فترة زمنية واحدة يساوي تقريبا نقطة التنبؤ زائد أو ناقص ضعف الانحراف المعياري المقدر لأخطاء التنبؤ، على افتراض أن توزيع الخطأ طبيعي تقريبا وحجم العينة كبير بما فيه الكفاية ، 20 أو أكثر هنا، رمز بدلا من الانحراف المعياري العينة للأخطاء هو أفضل تقدير للانحراف المعياري للأخطاء التوقعات المستقبلية لأنه يأخذ التحيز وكذلك عشوائية الاختلافات في الاعتبار حدود الثقة للتوقعات المعدلة موسميا ثم ريساوناليزد جنبا إلى جنب مع التوقعات، بضربها بالمؤشرات الموسمية المناسبة في هذه الحالة تساوي رمز 27 4 والتوقعات المعدلة موسميا للفترة المقبلة الأولى ديسمبر 93 هي 273 2 بحيث تكون فترة الثقة 95 المعدلة موسميا من 273 2 -2 27 4 218 4 إلى 273 2 2 27 4 328 0 ضرب هذه الحدود بمؤشر ديسمبر / كانون الأول الموسمية 68 61 نحصل على حدود أدنى وأعلى من الثقة 149 8 و 225 0 حول توقع النقطة 93 من ديسمبر / كانون الأول لعام 187 .4 سوف تتسع حدود الثقة للتنبؤات بأکثر من فترة مقبلة بشکل عام مع زیادة الأفق المتوقع بسبب عدم الیقین بشأن المستوى والاتجاه وکذلك العوامل الموسمیة، ولکن من الصعب حسابھا بشكل عام من خلال الأساليب التحليلية الطريقة المناسبة لحساب حدود الثقة لتوقعات ليس هي باستخدام نظرية أريما، ولكن عدم اليقين في المؤشرات الموسمية هو مسألة أخرى إذا كنت ترغب في فترة ثقة واقعية للتنبؤ أكثر من فترة واحدة المقبلة، واتخاذ كل شيء مصادر الخطأ في الاعتبار، أفضل رهان الخاص بك هو استخدام أساليب تجريبية على سبيل المثال، للحصول على فترة الثقة لتوقعات 2 خطوة إلى الأمام، يمكنك إنشاء عمود آخر على جدول البيانات لحساب توقعات 2-خطوة قبل كل فترة من خلال بوتسترابينغ توقعات خطوة واحدة قبل ذلك ثم حساب رمز من أخطاء التنبؤ قبل خطوة 2 واستخدام هذا كأساس لفاصل الثقة 2-خطوة قدما. عندما الحوسبة تشغيل تتحرك متوسط، وضع متوسط ​​في الفترة الزمنية المتوسطة منطقيا. في المثال السابق قمنا بحساب متوسط ​​الفترات الزمنية 3 الأولى ووضعه بجانب الفترة 3 كنا قد وضعت المتوسط ​​في منتصف الفاصل الزمني من ثلاث فترات ، وهذا هو، بجانب الفترة 2 وهذا يعمل بشكل جيد مع فترات زمنية غريبة، ولكن ليست جيدة حتى لفترات زمنية حتى حيث نضع أول المتوسط ​​المتحرك عندما M 4. من الناحية الفنية، فإن المتوسط ​​المتحرك ينخفض ​​في ر 2 5، 3 5.To تجنب هذه المشكلة ونحن على نحو سلس على ما s باستخدام M 2 وهكذا نحن على نحو سلس قيم ممهدة. إذا كنا متوسط ​​عدد حتى من المصطلحات، ونحن بحاجة إلى تسهيل السلس القيم. الجدول التالي يوضح النتائج باستخدام M 4.